El Big Data en 3 minutos

El Big Data en 3 minutos

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Language: Spanish

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y él [Música] navegar por la web dar un line facebook enviar un vídeo hacer una transacción bancaria hoy en día la capacidad de generar datos es tal que un smartphone tiene más capacidad de procesamiento que la nasa cuando el ser humano llegó a la luna y esto sólo a nivel de usuario por otro lado el auge del internet de las cosas está provocando que cada vez más dispositivos estén constantemente enviando datos desde sus sensores estimándose que para 2020 puede haber
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más de 200 mil millones de objetos conectados el término big data hace referencia a cantidades de datos con tal nivel de volumen y complejidad que no pueden ser tratados por el software convencional desde sus comienzos las características del big data se han definido en torno a las denominadas tres uves el volumen de los datos la velocidad con la que éstos se reciben procesan y se toman decisiones a partir de ellos y la variedad de fuentes de los que provienen los datos actualmente el número de v se ha ido incrementando con
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nuevos conceptos como la veracidad que implica extraer los datos de alta calidad y dejar de lado los que poseen una mayor imprevisibilidad y el valor la importancia de sacar a la luz los datos relevantes para cada uso concreto y poder rentabilizarlos a diferencia de los sistemas convencionales que usaban fuentes de datos estructuradas como las bases de datos con un formato preparado para ser procesados el big data obtiene los datos de diversas fuentes incluyendo tanto datos estructurados como no estructurados estos datos se procesan se
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les da formato y se almacena pero en lugar de cargarse en una sola fuente lo hacen de manera distribuida de este modo datos de gran tamaño pueden ser divididos y distribuidos entre varios procesadores al estar estructurados la búsqueda y análisis de los datos se hace a una mayor velocidad para abordar el análisis de todos estos datos el big data utiliza la lógica en base a algoritmos y puede emplear diferentes ramas de la inteligencia artificial así como modelos predictivos y prescriptivos
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finalmente se extrae el valor de los datos analizados en forma de patrones de comportamiento predicciones de compra o identificación de nuevas oportunidades de negocio entre muchas otras la capacidad de analizar datos al ritmo que se producen ha convertido el big data en un medio imprescindible para gobiernos y empresas y sus beneficios ya se están aplicando en múltiples sectores como por ejemplo la optimización en la gestión del tráfico en las ciudades al conocerse los comportamientos más habituales de los conductores el marketing las ventas al poder predecir
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de antemano cuáles son los gustos y necesidades de los consumidores y cómo van evolucionando en política al dar a conocer las preocupaciones de los ciudadanos e intentar predecir el impacto en la opinión pública de las decisiones políticas o en ciencia y salud permitiendo avances como decodificar cadenas de adn en cuestión de minutos la era del big data y de la inteligencia artificial no ha hecho más que empezar y nos ofrece un mundo de posibilidades aún por explorar
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[Música]

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