The Rise of the Machines – Why Automation is Different this Time

The Rise of the Machines – Why Automation is Different this Time

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Language: Chinese

Type: Robot

Number of phrases: 135

Number of words: 208

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你觉得距离机械取代并胜任你的工作还有多久时间? 过去自动化指机械只能在工厂内执行傻瓜式的高重复性的工作 现在,他们学会了降落飞机,诊断癌症和贸易股票 我们正在进入前所未有的自动化新时代 2013年的一项研究表明, 美国几乎一半的工作可能在未来二十年内实现自动化 可是等等… 自动化不是已经存在几十年了吗? 这一次有什么不同? (以前的创新) 以前一切事物简单直接 创新使人类工作变得更加容易 生产率也随之提高 这意味着在单位人数和时间内可以 制造更多的产物及服务 虽然减少了许多就业机会,不过同时也创造了更多更好的工作机会,为解决人们增长的工作需求提供了重要的帮助 简单地说,创新带来更高的生产效率, 减少了旧工作,但同时带来更多更新更好的工作 总体而言,大家都适应了这个模式, 生活水平也有所提高
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人类的发展是可以很明显区分的 在很长一段期里,我们大多从事农业方面的工作 工业革命后,某些农民走向制造业, 而当自动化机械普及后,人类又走向了服务业 在不久之前,人类进入了信息时代 刹那间,所有的规则都被改变了 我们的工作被比过去更有效的机器给取代了 这是显然是令人担忧, 不过…创新一定会拯救我们的,不是吗? 虽然新信息时代产业蓬勃发展, 但是他们却创造越来越少的新工作 1979年,通用汽车聘请超过80万工人 赚取约110亿美元 在2012年,谷歌赚取了约140亿美元 却只聘请了58万人 你可能觉得这种比较没什么意义 但谷歌就是一个在以前创造新就业机会的——新兴产业 旧行业逐渐失去动力。 就看汽车行业 - 当100年前他们新兴时
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他们创造了许多巨大的行业 汽车改变了我们的生活方式、 我们的基础设施,和我们的城市规划 数以百万计的人也因此直接或间接找到工作。 几十年投资保持这个势头前进 如今,这个过程已基本饱和 在汽车行业的创新已经不能像新兴时创造那么多就业岗位 虽然电动车还是非常有潜能的, 那也不会突然创造数百万个新的就业机会。 那等等……互联网呢? 一些资讯专家认为,互联网是电力普及衍生的产物 如果用此比较,我们可以看出 新时代创新与旧时代创新的区别 互联网创造了新的产业 但它所创造的不足以弥补人口增长的 更不能补足被互联网伤害的固有产业 百视达(一家录像出租公司)在巅峰期2004年 聘请了84,000名员工,并获得60亿美元的收入 但在2016 Netflix公司只有有4,500多名员工, 却可盈90亿美元的收入
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就以我们自己为例,虽然全职的员工只有12人 Kurzgesagt却可以被百万人收看 一个电视台如果想要达到如此效果需要更多更多的员工 信息时代的创新并未能够创造足够的新工作岗位 这已经够糟糕了, 但现在新一代的自动化潮流正在慢慢取代人们的工作 (机器的新种类) 要了解这一点,我们需要先理解自己 人类的进步是基于劳动的分配 千年下来,我们的工作愈发地细致化 即使现在的智能机械在处理某些复杂的事情上表现任不理想 但它们在特定、可预见性高的工作环境下操作完美 这摧毁了许多工厂的工作岗位 不过如果我们详细研究复杂漫长的工作 我们会发现,其实它们都是由许许多多 简单重复的小工作一件接一件地串联下来的 现在的机器已经差不多能够有效地把大的复杂的事物 打散成各种能重复性高的工作
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而人类将逐渐地失去专精化这块领地 我们已在被淘汰的边缘 数码器材通过机器学习, 以大量讯息及通过分析数据以获取技能 它们会因为信息的联系而表现更佳 机械能够自我学习 欲使电脑专精于某事情,我们只需提供大量有关的数据 当你在网上购物时,它会慢慢学习并提示一些你可能感兴趣的物品,从而让你买更多东西 机械学习的快速发展依赖于这几年来 人类开始收集有一切事物的数据 行为、天气模式、医疗记录、通讯系统 旅游数据,当然还有有关工作习惯的数据 我们已意外的创建了一个巨大的图书馆 而机器可以使用它来学习人类如何做事 以及如何做得更好 这些数字化的机械可能是所有工作的最大杀手
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它们可以快速的复制 你还可以免费的升级它们 只需要使用新的代码,而不需要投入材料 这样他们就有能力工作的更快,有多快呢? 如果你的工作涉及到使用现今电脑的复杂程序 那么你可能会早于在工厂工作的人失去工作 这有一个真实世界的例子展示这种过渡是如何发生的 一家旧金山公司提供给大公司一款管理软件 这款软件可以胜任中层管理人员的职务 当它被雇佣去处理一个新的工作项目时 软件首先会区分哪些工作可以使用自动化机械 而哪些需要专业人士完成, 然后在互联网上组建一个自由职业者组成的团队 然后软件给人类分配任务 控制工作质量,跟踪个人表现 直到这个项目完全完成, 好的,这听起来貌似不是太坏 这台机器只取代了一种职业, 却为许多自由职业者创造了工作机会,不是吗?
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其实随着自由职业者完成他们任务时 学习算法会跟踪他们 然后收集有关他们工作的数据 以及这些任务实际由什么组成 所以实际发生的是 自由职业者正在教会机器如何取代他们 这个软件平均可以在第一年减少50%的成本 在第二年减少25% 这只是许多示例中的一种 现在在许多领域, 机械和程序可以做的与人类一样好甚至更好 从药剂师到分析师 记者到放射科医生 收营员到银行柜员 或是翻转汉堡肉的非技术人员 所有这些工作都不会一夜消失 但做这些工作的人会越来越少 这会导致什么,让我们下次视频再说 职业消失是件可怕的事情,但这只是这个故事的一半 (要停下来,我们需要移动得非常快) 一个旧的职业被一个新的职业替代是完全不够的, 我们需要不断创造新的工作岗位
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因为世界人口在不断增长 过去我们通过创新解决了这个 但自1973年以来,美国新的就业机会已经开始收缩 二十一世纪的第一个十年 是美国的工作总量第一次没有增长的十年 一个国家每个月需要创造150,000个新的就业机只是为了平衡人口增长带来的待就业人口 这是一个坏透了的消息, 而且它正在影响人类的生活水平 在过去,随着生产力的提高,显而易见的 更多更好的就业机会将被创建 但是数据却告诉我们一个不同的故事 在1998年美国所有的工人共工作了1940亿小时 在15年后的2013年他们多生产了42%的生产总量 但美国工人依然只工作了1940亿小时 这意味着 尽管生产率大幅增长,数以千计的新业务被开拓
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美国的人口增长超过4000万人 工人的工作时间在15年后的今天却没有丝毫的增长 与此同时, 美国新毕业大学生的工资在过去十年一直在下降 高达40%的应届毕业生被迫接受不需要学位的工作 (结论) 生产力正在与人类的劳动分离 创新的实质与信息时代 与我们之前所遇到的不再相同 这个改变在好几年前就已经开始 并且已经很顺利进行了 即使没有新的科技 像自动驾驶汽车或机器人会计师 这次自动化看起来是不同的 这一次机械可能真的会替代我们工作 我们的经济体系基于人民消费 但如果越来越少的人有体面的工作 谁来负责消费呢? 我们所产生的消费将会越来越廉价 当消费廉价到一定程度时
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只有非常少数人可以买得起我们现在所有的物品和服务 或者未来我们将要看到 少数的拥有机械的超级富豪主宰其他剩余的人 我们的未来真的那么黑暗吗? 这个视频的基调是比较黑暗的, 在现实中远远不能确定事情会向悲观发展 信息时代和现代自动化技术 可能是一个巨大的机会 去改变人类社会,大幅减少贫困和不平等现象 这可能是人类历史上的一个开创性时刻 我们将在这个视频系列的第二部分中讨论这种潜力和可能性, 如普遍人的基本收入 我们应该仔细思考,因为有一件事是肯定的 机械不会慢慢走进我们的生活, 因为他们已经融入在生活中 我们用了900小时左右的时间来制作这个视频 制作周期超过九个月 没有您在patreon.com资助制作这样的视频是不可能的 如果您想支持我们并获得Kurzgesagt订制小鸟作为礼物,您的资助这对我们非常有用
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这个视频基于两本非常棒的书制作 《the rise of the》以及《the second Machine Age》 您可以在视频下方的描述中找到它们的购买链接 我们制作了一个小的机器人海报 您可以在我们的DFTBA商店中 购买这款海报和许多其他的物件 这个视频从属于一个大的 讲述科技已经或将要永久改变人类生活的系列 如果你想继续了解这方便的知识, 这里有一个小的播放列表

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