The Rise of the Machines – Why Automation is Different this Time

The Rise of the Machines – Why Automation is Different this Time

SUBTITLE'S INFO:

Language: Slovenian

Type: Human

Number of phrases: 186

Number of words: 1460

Number of symbols: 8119

DOWNLOAD SUBTITLES:

DOWNLOAD AUDIO AND VIDEO:

SUBTITLES:

Subtitles prepared by human
00:01
Kako dolgo misliš,da bo trajalo preden bojo roboti delali tvojo delo boljše kot ga opravljaš ti? Avtomatizacija je včasih pomenila , da so veliki neumni roboti delali ponavljajoče delo v tovarnah. Danes lahko pristanejo letalo , odkrijejo raka in delajo na borzi. Vstopamo v novo dobo avtomatizacije kakeršne še ni bilo. Raziskave s leta 2013 so povedale, da je kar polovico služb V ZDA lahko zamenjanih v naslednjih dveh desetletjih. Ampak čakaj...Ali ni avtomatizacija že naokoli desetletja? Kaj je drugače tokrat? INOVACIJA V PRETEKLOSTI Stvari so nekoč bile enostavne. Inovacija je olajšala delo ljudem in produktivnost je narastla. Kar pomeni da je na voljo več storitev in stvari na uro ,medtem ko je uporabljenih enako ševilo delavcev. To je uničilo veliko služb, medtem ko so bile ustvarjene nove in boljše službe. Kar je pomembno,saj je naraščajoča populacija rabila nekaj dela. Torej poenostavljeno: Inovacija,večja produktivnost Manj starih služb,in mnogo novih ter boljših služb. To je delovalo za veliko ljudi in standardi življenja so se izboljšali.
01:21
Veliko je bilo napredka glede tega kaj smo ljudje delali za preživetje.Najdlje smo delali na njivah. S industrijsko revolucijo se je vse to preneslo na delo v tovarnah. Avtomatizacija je postala vse bolj razširjena in ljudje so se prestavili na delo v storitvah. In potem,le nekaj trenutkov nazaj v človeški zgodovini,zgodila se je informacijska doba. Na enkrat so se pravila spremenila.Naša dela so zdaj nadomeščena od robotov,precej hitreje kot kdar koli prej. To je zaskrbljujoče seveda...Ampak inovacija nas bo rešila,a ne? Medtem,ko nove industrije naraščajo v novi dobi, ustvarjajo vse manj in manj novih služb. Leta 1979 je podjetje General Motors imelo zaposljenih več kot 800.000 delavcev in je naredilo več kot 11 bilijonov dolarjev. Leta 2012,je Google naredilo 14 bilijonov dolarjev medtem ko je zaposlilo le 58.000 ljudi. Morda ti ta primerjava ni všeč,ampak je google en primer,ki je naredil več služb v preteklosti. Inovativna nova industrija. Stare inovativne industrije izgubljajo svojo moč.Poglejmo avte. Ko so prišli pred 100 leti,so ustvarili nove industrije.
02:32
Avtomobili so spremenili naš način življenja,našo infrastrukturo in naša mesta. Milijone ljudi je našlo delo direktno ali posredno. Leta vlaganja je držalo to industrijo naprej. Danes je ta proces vlaganja končan.Inovacija v avto industriji več ne prinese toliko služb kot jih je nekoč. Medtem ko so električni avti super in vse, vseeno ne bodo prinesli toliko služb. Ampak čakaj...Kaj pa internet? Nekateri tehnologi menijo,da je internet inovacija del izuma elektrike. Če to primerjamo,lahko vidimo kako se moderne inovacije razlikujejo od starih. Internet je ustvaril nove industrije. Ampak te,ne ustvarijo dovolj služb da bi zadoščalo za naraščaj populacije ali da bi nadomestile stare industrije,ki jih internet uničuje. Na vrhuncu leta 2004 Je Blockbuster zaposlil 84.000 delavcev in je dobil 6 bilionov v dobičku. V 2016,je Netflix zaposlil 4.500 delavcev in je dobil 9 bilionov dolarjev. Vzemite nas za primer. Z polnim delom in samo 12 ljudi Kurzgesagt doseže milijone ljudi.
03:41
Tv postaja s enakim številom gledalcev potrebuje več zaposljenih. Inovacija v Informacijski dobi ne pomeni več služb,kar je slabo. samo po svoje,ampak zdaj pa še nov val avtomatizacije in nova generacija strojev počasi zavzema delovna mesta. NOVA VRSTA STROJEV Da bi lahko to razumeli,moramo prvo razumeti nas. Človeški napredek je zasnovan na skupinah različnih področij. Ko smo napredovali skozi tisočletja,so naše službe postale bolj specializirane. Čeprav niti najpametnejši roboti ne znajo opravljati kompliciranih del, so zelo spretni pri opravljanju ponavljajočih in predvidljivih delah. To je tisto,kar je uničilo tovarniška dela. Ampak,če gledamo kompleksna dela dovolj trdo in dolgo, bomo videli,da so tudi ta dela ponavljjoča in predvidljiva. Stroji so na robu tega da bodo postali tako dobri pri razčlenjevanju kompleksnih del v predvidljiva dela. Da za veliko ljudi več ne bo prostora za specializiranje. Smo na robu izpodriva robotov.
04:51
Digitalne naprave delajo to s strojnim učenjem. Kar jim omogoča,da pridobijo informacije in sposobnosti preko analiziranjem podatkov. To jim omogoča,da postanejo boljši skozi odnosov,ki jih odkrijejo Stroji se učijo sami. To jim omogočimo s tem,ko jim damo dovolj podatkov o stvareh v katerih bi radi postali dobri. Pokaži stroju,vse kar si nakupil preko spleta. In stroj ti bo priporočil,več stvari,ki bi jih lahko kupil. Strojno učenje sedaj dosega večji potencial,ker smo zadnja leta ljudje začeli zbirati podatke prav o vsem. Vedenje,vremenske vzorce,zdravstvene rekorde,komunikacijske sisteme potovalni podatki,in seveda,podatki o tem,kaj počnemo pri delu. Kar smo ustvarili po nesreči,je velika knjižnica,ki jo lahko stroji uporabljajo,da se naučijo biti boljši od ljudi. Ti digitalni stroji so morda največji uničevalci služb. Lahko so instantno podvojeni zastonj. Ko se izboljšajo ni potrebno investirat v velike kovinske stvari;lahko uporabiš le novo kodo.
05:58
In imajo sposobnost,da se izboljšajo hitro.Kako hitro? Če tvoje delo vsebuje komplesksno delo na računalniku,boš morda brez dela hitreje kot tisti ljudje,ki delajo v tovarni. Pravzaprav imamo prave primere,ki dokazujejo,da je to res. Podjetje v San Francisku ponuja projektno upravljanje za velike korporacije,ki bi naj izbrisale srednje upravljalska mesta. Ko je zaposlen na novem projektu,program najprej odloči katere službe bojo avtomatizirane in kje natančno potrebujejo profesionalne ljudi. Potem pomaga sestaviti samostojno ekipo preko interneta. Program potem dostavi določena dela ljudem in kontrolira kvaliteto dela in sledi posameznikovo delo dokler projekt ni dokončan. Dobro.To se ne sliši tako slabo. Medtem,ko ta program ubije eno delovno mesto,ustvari novo,a ne? No..ko so ti delavci končali svoje delo, Se je program naučil algoritmov in zbral podatke o njihovem delu in iz katerih del je setavljeno. Torej vse kar se trenutno dogaja je to,da
07:04
da delavci učijo stroje kako jih zamenjati. Po povprečju,je ta program znižal stroške za približno 50% prvo leto,in drugih 25% v drugem letu. To je eden primer od mnogih. So stroji in programi,ki postajajo boljši od ljudi na vseh različnih področjih. Od farmacevtov do analistov, novinarjev ,radiologov, blagajnikov do bančnikov,ali do neiskušenih delavcev,ki mečejo pleskavice. Vse te službe ne bodo izginile čez noč, ampak vse manj in manj ljudi jih bo opravljalo. Več bomo povedali v naslednjem video. Ampak medtem,ko je izginjanje služb slabo,je to le polovica zgodbe. DA PREŽIVIMO MORAMO NAREDITI POTEZO ZELO HITRO. Ni dovolj da zamenjamo stare službe s novimi. Moramo delati več novih služb neprestano. Zato,ker svetovna populacija raste. V preteklosti smo to rešili s inovacijo. Ampak,od leta 1973 je generacija novih služb v ZDA začela upadati. In prvo desetletje v 21. stoletju je bilo prvo,ko prvič ni bilo narastka novih služb
08:17
V državi,ki mora proizvest do 150.000 novih služb na mesec,samo da dohaja narastek populacije,je to slaba novica. To začenja vplivati tudi na standard življenja. V preteklosti je bilo videno in očitno,da s dvigom produktivnosti bi bilo ustvarjenih več in boljših služb. Ampak številke povejo drugače. V letu 1998, so ZDA delavci delali kar 194 bilijonov ur. Čez čas,15 let kasneje se je njihov pridelek povečal za 42% Ampak v 2013 je bilo število ur še vedno 194 billion ur. Kaj to pomeni,je da čeprav produktivnost narašča dramatično,tisoče novih podjetij in populacija ZDA naraščala za kar 40 milijonov,tukaj ni bilo nobenih naraščanj delovnih ur zadnjih 15 let. Istočasno so se plače novih študentov v ZDA zmanjševale zadnjo desetletje. In tudi do 40% novih diplomirancev je prisiljenih da vzamejo dela,ki ne zahtevajo diplome.
09:24
ZAKLJUČEK Produktivnost se ločuje od človeškega dela. Narava inovacij v dobi informacije je drugačno,kot vse s čim smo se srečali prej. Ta proces se je začel pred leti in je že na poti. Čeprav s drugačnimi spremembami kot samovozni avtomobili,ali robotski računovodija zgleda,da je avtomatizacija tokrat drugačna. Tokrat bodo stroji morda res vzeli naše službe. naša gospodarstva temepljijo na predpostavku ljudi in kupovanja. Ampak,če vse manj in manj ljudi ima dobro delo,kdo bo delal vso kupovanje? Ali pridelujemo vse bolj poceni,da bomo nekoč prišli do točke,ko bodo lahko le redki kupili stvari in storitve? Ali pa bo prihodnost videla manjšino bogatih ljudi,ki lastijo vse stroje Dominirali vse nas? In ali bi naša prihodnost morala bit tako siva? Morda smo zdaj preveč mračni v tem videu,smo daleč od prepričanja,da se bodo stvari obrnile negativno. Doba informacije in avtomatiacija je velika priložnost da spremenimo človeško družbo in rešimo revščino in neenakovrednost drastično.
10:36
To bi bil velik trenutek v človeški zgodovini. O tem potencialu in o možnih rešitvah se bomo pogovarjali v drugem delu videa. V drugem delu. Moramo misliti veliko,in hitro. Ker je ena stvar zares,stroji ne pridejo... Stroji so že tukaj. Ta video nas vzel 900 ur za naret. In delali smo kar 9 mesecev. Projekt kot to ne bi bil mogoč brez vaše podpore na patreon.com če bi nam radi pomagali in šli mosebno Kurzgesagt ptič v zameno,bi bilo zelooo uporabno. Ta video temelji na dveh zelo dobrih knigah in lahko najdete povezave do obeh v video opisu spodaj;zelo priporočljivo Prav tak smo naredili robotski poster. Lahko ga kupiš in tudi veliko ostalih stvari v naši DFTBA trgovini. Ta video je del velikih serij o tem,kako tehnologija spreminja življenje ljudi za vedno. Če bi rad še gledal naprej,imamo playlist.

DOWNLOAD SUBTITLES: