Cat timp crezi ca va dura înainte ca masinariile sa iti faca treaba mai bine decat tine? Automatizarea însemna masini mari stupide face munca repetitivă în fabrici. Astăzi, ele pot ateriza aeronave, diagnostica cancerul si stocurile comerciale. Intram intr-o noua epoca de automatizare spre deosebire de orice lucru care a venit înainte. Potrivit unui studiu 2013, aproape jumătate din totalul locurilor de muncă în SUA ar putea fi automatizate în următoarele două decenii. Dar asteaptă; Nu a fost automatizarea în proces de zeci de ani? Ce este diferit de data asta? Lucrurile obișnuiau să fie simple Inovația a făcut munca umană mai ușoară și productivitatea a crescut. Ceea ce înseamnă că mai multe lucruri sau servicii ar putea fi produse pe oră folosind aceeași cantitatea de lucrători umani. Acest lucru a eliminat multe locuri de muncă, dar, de asemenea, a creat alte locuri de muncă, care au fost mai bune care a fost important, deoarece populația care crește avea nevoie de locuri de muncă Deci, pe scurt, inovare, productivitate mai mare, mai puține locuri de muncă vechi, și multe locuri de muncă noi, de cele mai multe ori mai bune. În general, acest lucru a lucrat bine pentru o majoritate de oameni și îmbunătățirea nivelului de trai. Există o progresie clară în termeni de ceea ce a făcut pentru oameni

un trai. Pentru cea mai lungă de timp, am lucrat în agricultură. Odată cu Revoluția Industrială, această a însemna trecerea în locuri de muncă de producție și când automatizarea a devenit mai răspândită, oamenii s-au orientat spre slujbe în domeniul public. Și apoi doar câteva momente în urmă, în om istorie, era informațională sa întâmplat. Dintr-o dată, regulile au fost diferite. locuri de muncă noastre sunt acum preluate de mașini mult mai repede decât erau în trecut. Asta e îngrijorător desigur ... dar inovațiea ne va salva în mod clar, nu? In timp ce noile industrii sunt în plină expansiune, acestea creează tot mai puține locuri de muncă noi. În 1979, General Motors a angajat mai mult de 800.000 lucrătorilor și a făcut circa 11 miliarde dolari de dolari SUA. În 2012, Google a făcut la aproximativ 14 miliarde de dolari în timp ce angaja 58.000 de oameni. s-ar putea să nu vă placă această comparație, dar Google este un exemplu de ceea ce a creat noi locuri de muncă în trecut: noi industrii inovatoare. industriile vechi rămân „fără abur”. Doar uite-te la mașini : Când au devenit o modă acum 100 de ani, au creat industrii uriașe

Mașinile ne-au transformat modul de viață, infrastructura și orașele Milioane de oameni și-au găsit locuri de muncă, fie direct sau indirect. Zeci de ani de investiții au păstrat acest impuls Astăzi, acest proces este în mare parte complet. Inovația în Industria auto nu creează atât de multe locuri de muncă pe cât obișnuia în trecut In timp ce masinile electrice sunt super și toate cele, ele nu vor crea milioane de locuri de muncă noi Dar stai. Cum rămâne cu internetul ? Unii specialisti sustin că Internetul este o inovație echivalentă cu introducerea noțiunii de electricitate. Dacă ne luăm după această comparație, vedem cum inovația modernă este diferită de cea clasică Internetul a creat noi industrii, dar industriile nu crează suficiente locuri de muncă pentru a ține pasul cu creșterea populației sau pentru a compensa industriile pe care internetul le ucide. La momentul de vârf în 2004, Blockbuster a avut 84.000 de angajați și a făcut 6 miliarde dolari de dolari în venituri. În 2016, Netflix a avut 4.500 de angajați și a făcut 9 miliarde dolari de dolari în venituri. Sau ia-ne pe noi, de exemplu. Cu o echipa full-time de doar 12 de persoane, Kurzgesagt ajunge la milioane de oameni.

Un post de televiziune, cu aceeași sumă de telespectatorilor are nevoie de un fel mai mulți angajați. Inovație în Era Informatiilor nu este echivalentă cu crearea de suficiente locuri de muncă noi, ceea ce ar fi destul de rău pe cont propriu, dar acum, un nou val de automatizare și o nouă generație de mașini acapără ușor totul. Pentru a înțelege acest lucru, trebuie să ne ne înțelegem mai întâi. progresul uman se bazează privind diviziunea muncii. Așa cum am avansat peste mii de ani, locurile noastre de muncă au devenit mai multe și mai specializate. În timp ce chiar și cele mai inteligente mașini ale noastre sunt teribile la a face operatii complicate, acestea sunt extrem de bune la a face sarcini strict definite și previzibile. Aceasta este ceea ce a distrus locurile de muncă din fabrică. Dar uita-te la un loc de muncă complexă destul, și veți găsi că este într-adevăr doar multe sarcini definite și previzibile una după alta. Mașini sunt pe punctul de de a deveni atât de bune la a simplifica sarcinile complexe în multe altele previzibile, pentru care o mulțime de oameni, vor nu va exista nici un loc in care sa se specializeze Suntem pe punctul de a fi depasiti. Mașinăriile digitale fac acest lucru prin Machine Learning,

care le permite să achiziționeze informații și abilități prin analiza datelor. Acest lucru îi face să devină mai bun la ceva prin relațiile pe care le descoperă. Mașinile se învață singure. Facem acest lucru posibil prin a oferi un calculator o mulțime de date despre lucru la care vrem să devină mai bine. Aratăi unei mașini toate lucrurile pe care le-ați cumpărat on-line, și va învăța încet ce să recomande pentru tine, astfel încât să cumperi mai multe lucruri. Machine Learning ajunge acum mai bine la potențialul său pentru că în ultimii ani, oamenii au început să adune date despre tot. Comportament, modele de vreme, înregistrări medicale, sisteme de comunicații, datele de călătorie, și, desigur, date despre ceea ce facem la locul de muncă. Ceea ce am creat de accident este o imensă bibliotecă pe care mașinile o pot utiliza pentru a afla cum oamenii fac lucruri și să învețe să le facă mai bine. Aceste mașini digitale ar putea să fie cel mai mare criminal de locuri de muncă din toate. Ele pot fi reproduse instantaneu și gratuit. Când se îmbunătățesc, nu trebuie să se investească în lucruri mari de metal; trebuie doar să utilizezi noul cod. Și au capacitatea de a deveni mai bune rapid. Cât de rapid ?

Dacă ai un loc de muncă complex pe un computer astăzi, s-ar putea fi dat afară de la muncă chiar mai devreme decât oamenii care încă mai au locuri de muncă în fabrici. Există exemple din lumea reală despre modul în care această tranziție ar putea să se întâmple. O companie din San Francisco oferă un software de management de proiect pentru mare corporații, care ar trebui să elimina pozițiile de management mijlociu. Atunci când este angajat pentru un nou proiect, software-ul decide prima dată care locuri de muncă pot fi automatizate și unde are nevoie precis de profesioniști umani Apoi asamblază o echipă de freelanceri pe Internet. Software-ul distribuie apoi sarcini oamenilor și face controale de calitate a muncii, urmarind individual performanța, până la finalizarea proiectului. Bine. Acest lucru nu sună prea rău. În timp ce această mașină ucide un loc de muncă, creează locuri de muncă pentru liber profesioniști, nu? Ei bine, după ce freelanceri finaliză sarcinile, algoritmi de învățare îi urmăresc și adună date cu privire la activitatea lor, și care sarcinile ce o compun. Deci, ce se întâmplă de fapt, este că freelanceri predarau unei mașini cum să îi înlocuiască. În medie, acest software reduce costurile cu aproximativ 50%

în primul an, și de un alt 25% în al doilea an. Acesta este doar un exemplu de multe. Există mașini și programe care sunt la fel de buni sau mai bine decât oamenii în toate tipurile de câmpuri. De la farmaciști, analiști, jurnaliști, radiologi, casieri la banca, muncitorul necalificat care întoarce Burgeri Toate aceste locuri de muncă nu vor dispărea peste noapte, dar tot mai puține sarcini vor fi făcute de oameni Vom discuta câteva cazuri într-un videoclip viitor. Dar, în timp ce dispariția locurilor de muncă este un lucru rău, aceasta este doar jumătate din poveste. Pentru a sta neclintiți trebuie să ne mițcăm foarte rapid Nu este suficient să substitui locurile de muncă vechi cu altele noi. Trebuie să generăm noi locuri de muncă în mod constant pentru că populația este în creștere. In trecut, am rezolvat acest lucru prin inovare. Dar, din 1973, generarea de noi locuri de muncă din SUA a început să se micșoreze. Și primul deceniu al secolului 21 lea, a fost primul, în cazul în care valoarea totală a locurilor de muncă din SUA, nu a crescut pentru prima dată. Într-o țară care trebuie să creeze până la 150.000 de noi locuri de muncă pe

lună, doar pentru a ține pasul cu creșterea populației, acest lucru este o veste proastă. Acest lucru este, de asemenea, începe să afecteaze standardele de viață. In trecut, a fost văzut ca evident că, odată cu creșterea productății, mai multe și mai bune locuri de muncă au fost create. Dar numerele spune o poveste diferită. În 1998, lucrătorii din SUA au lucrat un total de 194 miliarde de ore. Pe parcursul următorilor 15 ani, producția acestora a crescut cu 42 la sută. Dar, în 2013, suma de ore lucrate de către lucrătorii din SUA a fost încă 194 de miliarde de ore. Ce înseamnă acest lucru, este că în ciuda productivității în creștere drastică, mii locuri noi de muncă s-au creat, și populația din SUA în creștere cu peste 40 de milioane, nu a existat creștere în numărul de ore lucrate în 15 ani. În același timp, salariile pentru absolvenților de învățământ superior în SUA, au fost în scădere pentru ultimul deceniu, în timp de până la 40 la sută din noii absolvenți, sunt obligați să-și asume faptul că locurile de muncă nu necesită un grad. CONCLUZIE

Productivitatea este separarea muncii umane. Natura inovației în epoca informației este diferit de tot ce am întâlnit înainte. Acest proces a început cu ani în urmă și este deja în curs de desfășurare. Chiar și fără noi întreruperi cum ar fi mașinile autonome sau roboții secretari Arată ca automatizarea este diferita de data asta. De data aceasta, mașinile s-ar putea într-adevăr să ne ia locurile noastre de muncă. Economiile noastre sunt bazate pe premisa că oamenii consumă. Dar dacă mai puțini oameni au decente locul de muncă, care va face tot consumul ? Producem tot mai ieftin până ajungem în punctul în care prea puțini oameni pot cumpăra de fapt, toate lucrurile și serviciile noastre? Sau, pe viitor va exista o minioritate de super-bogați care vor domina pe restul dintre noi? Viitorul nostru trebuie să fie atât de sumbru ? In timp ce noi am fost destul de înfricoșători în acest videoclip, este departe de siguranță că lucrurile se vor dovedi negative. Epoca informațiilor si automatizarea modernă ar putea fi o mare oportunitate pentru a schimba societatea umană, și de a reduce sărăcia și inegalitatea drastic. Ar putea fi un moment crucial din istoria omenirii.

Vom vorbi despre acest potențial, și soluții posibile, cum ar fi un venit de bază universal, în partea 2 din această serie video. Trebuie să ne gândim departe și rapid. Pentru că un lucru e sigur, mașinile nu vin; Ele sunt deja aici. Acest film ne-a luat aproximativ 900 de ore pentru a face, și am lucrat la el de peste nouă luni. Proiecte ca aceasta nu ar fi posibile fără sprijinul dumneavoastră pe patreon.com. Daca doriti sa ne ajutati și să obțineți o Kurzgesagt pasăre în schimb, ar fi foarte util. Ne-am bazat o mare parte din acest videoclip pe două cărți foarte bune: și Puteți găsi linkuri către ambele în descrierea videoclipului; foarte recomandat! De asemenea, am făcut un poster mic robot. Puteți cumpăra ea și o mulțime de alte lucruri în magazinul nostru DFTBA. Acest video face parte dintr-o mai mare serie despre modul în care tehnologia este deja în schimbare și va schimba viața umană pentru totdeauna. Dacă doriți să continuați uitam, avem câteva liste de redare.