The Rise of the Machines – Why Automation is Different this Time

The Rise of the Machines – Why Automation is Different this Time

SUBTITLE'S INFO:

Language: Indonesian

Type: Human

Number of phrases: 197

Number of words: 1712

Number of symbols: 10655

DOWNLOAD SUBTITLES:

DOWNLOAD AUDIO AND VIDEO:

SUBTITLES:

Subtitles prepared by human
00:01
Menurutmu, berapa lama lagi sebelum suatu mesin... ...melakukan sebuah pekerjaan lebih baik dari kamu? Otomatisasi biasanya merupakan mesin yang besar dan dungu- melakukan hal yang berulang-ulang di pabrik. Sekarang, mereka dapat mendaratkan kapal terbang, mendiagnosa kanker dan melakukan perdagangan saham. Kita memasuki masa baru otomatisasi seperti yang yang belum pernah ada sebelumnya. Menurut penelitian tahun 2013, hampir setengah dari semua pekerjaan di Amerika Serikat, berpotensi menjadi terotomatisasi dalam dua dekade kedepan. Tapi tunggu, Bukannya otomatisasi telah ada selama beberapa dekade? Apa yang berbeda kali ini? "Inovasi di Masa Lalu." Dulu, semuanya sangatlah sederhana. Inovasi menjadikan pekerjaan manusia menjadi lebih mudah dan dengan demikian produktivitas meningkat, Yang berarti, lebih banyak barang dan jasa dapat diproduksi per jam menggunakan para pekerja dengan jumlah yang sama. Hal ini menghapus banyak pekerjaan, tapi juga menciptakan pekerjaan lain yang lebih baik, ini sangatlah penting, karena populasi yang meningkat akan membutuhkan pekerjaan. Jadi, jika disingkat: Inovasi, produktivitas yang lebih tinggi lebih sedikit pekerjaan tua, dan lebih banyak pekerjaan baru dan terkadang lebih baik.
01:15
Secara keseluruhan, ini bekerja baik untuk sebagian besar masyarakat dan standar hidup meningkat. Ada perkembangan yang jelas dalam apa yang manusia lakukan untuk hidup. Untuk waktu yang lama, kita bekerja di agrikultur (pertanian) Dengan Revolusi Industri, pertanian berganti ke pekerjaan produksi Dan saat otomatisasi menjadi lebih tersebar luas, orang-orang berganti ke pekerjaan jasa. Kemudian, hanya beberapa waktu yang lalu di sejarah manusia, Masa Informasi terjadi. Tiba-tiba, aturan menjadi berbeda. Pekerjaan kita sekarang diambil alih oleh para mesin, lebih cepat dari masa lalu. Itu sangatlah mengkhawatirkan... tetapi inovasi tentu akan menyelamatkan kita, tepat? Sementara perindustrian Masa Informasi sedang dalam masa jayanya, mereka menciptakan lebih sedikit pekerjaan baru. Pada tahun 1979, General Motors memperkerjakan lebih dari 800,000 pekerja, dan menghasilkan sekitar $11 Miliar dolar AS. Pada tahun 2012, Google menghasilkan sekitar $14 Miliar dolar AS, sementara itu, memperkerjakan 58,000 orang. Anda mungkin tidak menyukai perbandingan ini, tapi Google adalah contoh dari
02:18
apa yang menciptakan pekerjaan baru di masa lalu, Perindustrian baru yang inovatif. Masa kejayaan perindustrian inovatif lama telah berakhir. Contohnya adalah mobil. Saat mereka menjadi sesuatu yang penting 100 tahun yang lalu, mereka menciptakan perindustrian yang besar. Mobil mengubah cara hidup kita, prasarana, dan kota-kota kita. Jutaan orang menemukan pekerjaan, entah secara langsung maupun sebaliknya. investasi selama beberapa dekade melanjutkan terus momentum ini. Sekarang, proses ini sebagian besar tuntas, inovasi di perindustrian mobil tidak menciptakan pekerjaan sebanyak seperti yang dulu. Sementara mobil elektrik sangatlah hebat, mereka tidak akan menciptakan pekerjaan yang lebih baru lagi. Tapi tunggu; bagaimana dengan internet? Beberapa ahli teknologi memperdebatkan bahwa internet adalah sebuah inovasi setara dengan perkenalan pertama dari lisktrik jika kita bandingan, kita bisa melihat bagaimana inovasi modern berbeda dengan yang dulu internet membuat industri baru, Namun, mereka tidak menciptakan lapangan kerja yang cukup untuk mempertahankan pertumbuhan penduduk atau untuk mengimbangi industri yang sedang dibunuh Internet. Dipuncaknya, pada tahun 2004, Blockbuster memiliki 84.000 pegawai dan menghasilkan $6 Miliar dolar AS
03:28
Pada tahun 2016, Netflix memiliki 4.500 pegawai dan menghasilkan $9 miliar dolar. Atau, ambil kami sebagai contohnya. Dengan tim 12 orang dan full-time, Kurzgesagt menjangkau jutaan orang. Stasiun TV dengan jumlah penonton yang sama, membutuhkan pegawai yang jauh lebih banyak. Invoasi di Masa Informasi, tidak sebanding dengan pembuatan pekerjaan yang baru yang lebih cukup, yang dimana akan cukup buruk. Tetapi sekarang, sebuah gelombang baru dari otomatisasi dan generasi baru dari mesin, secara perlahan mengambil alih. "Jenis Baru Dari Mesin." Untuk memahami ini, pertama kita harus memahami diri kita sendiri. Kemajuan manusia didasarkan dari Pembagian kerja. Selagi kita maju selama ribuan tahun, pekerjaan kita semakin lama menjadi lebih khusus Sementara bahkan mesin terpintar kita pun buruk dalam menjalani pekerjaan rumit, mereka sangatlah bagus dalam melakukan pekerjaan yang tertetapkan dan terprediksi Inilah yang merusak pekerjaan pabrik. Tapi lihatlah pada pekerjaan yang rumit secara lama,
04:30
dan kamu akan menyadari bahwa itu hanyalah pekerjaan terdefinisi dan terprediksi yang banyak, satu demi satu. mesin-mesin berada di ambang menjadi begitu baik dalam memecahkan pekerjaan rumit menjadi lebih terprediksi, dengan begitu untuk banyak orang, tidak ada lagi tempat untuk berspesialisasi. Kita berada di ambang menjadi kalah dengan mesin Mesin digital melakukan ini melalui pembelajaran mesin, yang dimana memungkinkan mereka untuk memperoleh informasi dan keahlian dengan cara menganalisa data, Ini membuat mereka menjadi lebih baik dalam sesuatu, melalui hubungan yang mereka temukan Mesin-mesin mengajar diri mereka sendiri. Kita membuat ini mungkin, dengan memberikan komputer banyak data tentang sesuatu hal yang kita ingin menjadi lebih baik. Tunjukkan suatu mesin segala hal yang kamu bawa secara online, dan secara perlahan, mesin itu akan mempelajari untuk menyarankan apa yang bagus untukmu jadi kamu akan membeli lebih banyak barang. Pembelajaran mesin sekarang lebih mempunyai potensinya, karena dalam beberapa tahun terakhir ini, Manusia mulai mengumpulkan data tentang segala-galanya. Tindakan, pola cuaca, catatan medis, sistem komunikasi, data perjalanan, dan tentu saja, data tentang apa saja yang kita lakukan saat bekerja.
05:36
Apa yang kita buat secara tidak sengaja adalah suatu perpustakaan besar yang Mesin dapat gunakan untuk mempelajari bagaimana manusia bertingkah laku dan mempelajari untuk melakukan hal itu dengan lebih baik. Para mesin digital ini mungkin akan menjadi sebuah penghancur banyak pekerjaan. Mereka dapat direplikasi secara instan dan secara gratis. Ketika mereka bertambah baik, kamu tidak akan perlu untuk menginvestasi dalam suatu logam yang besar; kamu bisa saja dengan menggunakan kode baru. Dan mereka punya keahlian untuk bertambah baik dengan cepat. Seberapa cepat? Jika pekerjaanmu melibatkan pekerjaan rumit di komputermu sekarang, kamu mungkin akan keluar dari pekerjaan lebih cepat daripada orang yang bekerja di pabrik-pabrik. Ada contoh nyata bagaimana transisi ini mungkin akan terjadi. Sebuah perusahaan di San Francisco menawarkan suatu proyek manajemen perangkat lunak untuk perusahaan-perusahaan besar, yang dimana dimaksudkan untuk menghilangkan Posisi manajemen menengah. Ketika dipekerjakan untuk suatu proyek baru, pertama-tama perangkat lunak itu memilih pekerjaan yang mana yang dapat di otomatisasi dan dimana perangkat lunak itu membutuhkan bantuan dari orang profesional. kemudian, perangkat itu mengumpulkan sebuah tim pekerja lepas di Internet software itu kemudian mendistribusi tugas ke manusia, dan mengkontrol kualitas dari pekerjaan,
06:42
mengawasi kinerja dari individual sampai proyek itu selesai. Baik, itu tidak kedengaran terlalu buruk. Sementara mesin ini menghapus satu pekerjaan, mesin itu membuat pekerjaan untuk pekerja lepas, tepat? Saat para pekerja lepas menyelesaikan tugas mereka, algoritma pembelajaran mengawasi mereka, dan mengumpulkan data tentang pekerjaan mereka, dan terdiri dari apa tugas itu. Jadi, apa yang sebenarnya terjadi, adalah para pekerja lepas mengajari suatu mesin bagaimana cara untuk menggantikan mereka. Rata-rata, perangkat lunak ini mengurangi biaya sebesar 50% di tahun pertama, dan 25% lainnya di tahun kedua. Ini merupakan satu contoh dari yang banyak. Ada mesin dan program menjadi setara atau lebih baik daripada manusia di segala bidang. Dari apoteker, analis, jurnalis, ahli radiologi, kasir, teller bank, atau pekerja amatir yang membalikkan burger-burger. Segala pekerjaan ini tidak akan menghilang semalaman. tapi sedikit dan lebih sedikit orang-orang yang akan melakukannya. Kita akan mendiskusi beberapa hal di video berikutnya. Tapi sementara pekerjaan menghilang adalah buruk, itu hanyalah sebagian dari cerita.
07:47
"Untuk Berdiri Tegak, Kita Harus Bergerak Cepat." Tidak cukup untuk mengganti pekerjaan lama dengan yang baru. Kita harus menghasilkan pekerjaan baru secara konstan karena populasi dunia meningkat. Di masa lalu, kita memecahkan masalah ini melalui inovasi. Tapi, sejak 1973, generasi dari pekerjaan baru di AS telah mulai mengecil. Dan dekade pertama abad ke 21, adalah yang pertama, yang dimana jumlah total pekerjaan di AS, tidak meningkat untuk yang pertama kalinya. Di sebuah negara yang memerlukan untuk menciptakan 150,000 pekerjaan per bulan. hanya untuk menyetarakan dengan pertumbuhan populasi, ini adalah berita buruk. Hal ini juga mulai mempengaruhi standar hidup. Di masa lalu, terlihat jelas bahwa dengan bangkitnya produktivitas, makin banyak pekerjaan yang lebih baik akan terciptakan Tapi angka-angkanya mengatakan hal yang berbeda. Pada tahun 1998, pekera AS bekerja dengan total dari 194 miliar jam. Selama 15 tahun ke depan, pengeluaran mereka meningkat menjadi 42 persen. Tapi pada tahun 2013, jumlah waktu kerja dari pekerja AS, masih tetap 194 miliar jam.
08:58
Ini berarti; meskipun produktivitas meningkat secara drastis, ratusan bisnis baru terbuka, dan populasi AS tumbuh lebih dari 40 juta, tidak ada pertumbuhan sama sekali dalam jumlah waktu yang dikerjakan selama 15 tahun. Dalam waktu yang sama, upah untuk lulusan universitas baru di AS, telah menurun selama beberapa dekade terakhir, sementara hingga 40 persen dari lulusan baru, terpaksa mengambil pekerjaan yang tidak memerlukan gelar. "Kesimpulan." Produktivitas memisahkan diri dari tenaga kerja manusia. Sifat dari inovasi di Masa Informasi adalah berbeda dari semua yang kita temui sebelumnya. Proses ini dimulai setahun yang lalu, dan sudah berjalan dengan baik Bahkan tanpa gangguan baru seperti mobil self-driving, atau robot akuntan. Sepertinya otomatisasi terlihat berbeda kali ini. Kali ini, mesin-mesin mungkin benar-benar akan mengambil pekerjaan kita. Ekonomi kita didasarkan pada dasar pemikiran yang orang-orang konsumsi. Tapi jika sedikit dan lebih sedikit yang mempunyai pekerjaan layak,
10:01
siapa yang akan melakukan semua konsumsi? Apakah kita memproduksi terus menerus, hanya untuk sampai pada titik di mana terlalu sedikit orang yang sebenarnya akan membeli segala barang dan jasa kita? Atau, apakah masa depan melihat minoritas kecil yang super kaya, yang memiliki para mesin... mendominasi kita semua? Dan apakah masa depan kita harus menjadi begitu suram? Sementara kami cukup suram di video ini, jauh dari pasti bahwa hal-hal akan berubah negatif. Masa Informasi dan otomatisasi modern, dapat menjadi kesempatan besar untuk mengubah masyarakat manusia, dan mengurangi kemiskinan dan ketidaksamaan secara drastis. Mungkin bisa saja menjadi momen yang paling berpengaruh di sejarah manusia. kita akan berbicara tentang potensi ini, dan solusi memungkinkan seperti Pendapatan dasar universal, di part 2 video ini. Kita perlu berpikir besar, dan cepat. Karena satu hal yang pasti, mesin-mesin tidak akan datang. Mereka sudah ada di sini. Video ini menghabiskan kami 900 jam untuk membuatnya, dan kami telah mengerjakannya selama lebih dari 9 bulan. Proyek seperti ini tidak akan mungkin tanpa bantuanmu di patreon.com.
11:06
Jika kamu ingin membantu kami dan mendapatkan burung Kurzgesagt personal sebagai imbalan, itu akan sangat berarti. kami mendasarkan video ini dari dua buku yang sangat bagus: The Rise of the Robots dan, The Second Machine Age Kamu bisa menemukan link untuk kedua buku ini di deskripsi video; sangat dianjurkan! Kami juga membuat poster robot kecil. Kamu bisa membelinya dan segala hal yang lainnya di toko DFTBA kami, Video ini merupakan bagian serial yang lebih besar tentang bagaimana teknokogi telah berubah dan akan merubah kehidupan manusia selamanya. Jika anda ingin terus menonton, kami memiliki beberapa daftar putar.

DOWNLOAD SUBTITLES: